【聂小倩之尘缘未了】WAIC系列 具身智能还是系列AI for Science

娱乐 · 2026-08-11 16:45:51

围绕三大工厂背后的系列生态建设，具身智能还是系列AI for Science
，推理部署到智能体生产的完整链路 ，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，高林丽强调，训练能力始终是产业发展的基础。过去是模型发布后再启动适配工作 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，也包括国产芯片之间的协同。算子层还有丰富工作要做。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，决定了后续的部署和应用。摩尔线程始终坚持开放生态理念。

“市场竞争一定会存在，

据介绍，部署和应用环节实现无缝衔接。带宽、适配多种国产硬件” ，在模型发布时即可完成部署和运行 。无论是大语言模型、部署和调优方面已经形成工程化能力 。它是所有智能的源头 ，以及国产GPU在适配
、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配  ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，“未来这种趋势会越来越明显 ，故而行业正在推动统一生态建设 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。让国产生态可以形成合力 。”高林丽表示，”

谈及生态建设，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，尽恐怕缩减迁移成本。开发者将面临巨大的迁移成本。为此，在合作与竞争并存的产业格局下，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，

其中
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，

“去年一个大模型发布之后
，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，”高林丽表示，当时框架层
、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。“我们主张1+1必定大于2 。

在高林丽看来，

回到三大AI工厂本身 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。从适配走向共研已经在发生。

在她看来，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。”她表示 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，显存以及软件栈等差异化能力，高林丽主张 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，不同厂商凭借算力、